Künstliche Intelligenz verändert nicht nur, wie Unternehmen arbeiten — sie verändert auch, wie Angreifer vorgehen. Mit der Einführung von KI-Workloads entstehen neue Angriffsvektoren, die klassische Security-Tools schlicht nicht kennen.
Die neuen Bedrohungen
Prompt Injection manipuliert KI-Modelle über manipulierte Eingaben. Model Poisoning korrumpiert Trainingsdaten. Exponierte APIs von KI-Diensten sind beliebte Einstiegspunkte. Und Data Leakage über LLMs kann sensible Unternehmensdaten unkontrolliert preisgeben.
Schutz auf allen Ebenen
ITatScale sichert KI-Infrastruktur auf vier Ebenen: Perimeter (Check Point NGFW), Anwendungs- und API-Ebene (WAF, API-Security), Modell-Ebene (spezifische KI-Schutzmaßnahmen) und Workload-/Container-Ebene (CrowdStrike Falcon). Ein Schutzkonzept, das mit der KI-Einführung mitgeplant wird — nicht nachträglich.
Security-first von Anfang an
Der größte Fehler bei KI-Projekten: Security wird als nachgelagertes Thema behandelt. Wir integrieren Security-Konzepte bereits in die KI-Infrastrukturplanung — denn ein nachträglicher Schutz komplexer KI-Umgebungen ist deutlich aufwändiger und teurer.
Planen Sie KI-Workloads in Ihrem Unternehmen? Unser KI-Readiness Assessment zeigt, wo Sie stehen.